5 ошибок маркетологов по оптимизации конверсий

5 ошибок маркетологов по оптимизации конверсий

Недавно команда WhichTestWon опубликовала небольшой тест по оптимизации конверсий, чтобы посмотреть, какие вопросы вызывают больше всего трудностей у маркетологов. Более 4500 человек прошли его.

Несмотря на то, что тест создавался в качестве забавной проверки знаний, он обнажил большое количество реальных проблем. Ответы респондентов показали , что оптимизация конверсий — это отдельная дисциплина, и многим маркетологам не помешало бы её как следует освоить, прежде чем заниматься этим на практике.

Без лишних слов, предлагаем вам изучить топ-5 вопросов, в которых было сделано больше всего ошибок.

5 место. С какой стороны разместить форму регистрации, чтобы получить максимальную конверсию?
  • Слева
  • Справа
  • Нужно провести тестирование, чтобы выяснить

44% ответили неверно.

Да, может быть, это и выглядит как «вопрос с подвохом», но только не для опытного маркетолога.

5 ошибок маркетологов по оптимизации конверсий 5 ошибок маркетологов по оптимизации конверсий

Правильный ответ здесь, конечно, «Необходимо провести тестирование», и мы надеемся, не нужно объяснять, почему.

4 место. Для чего достигается высокий уровень статистической достоверности?
  • Чтобы предотвратить слишком маленький рост конверсии
  • Чтобы исключить «ошибку первого типа»
  • Чтобы избежать неясности в результатах тестирования

46% людей не поняли этого вопроса, и это серьёзная проблема. Если честно, этот вопрос заставляет разочароваться в знаниях маркетологов.

Без статистической достоверности нет никакого смысла в проведении эксперимента. Если вы этого не понимаете, возможно, вы наносите ущерб своей организации.

Правильный ответ. Чем выше уровень точности, тем меньше шансов получить «ошибку первого типа», также известную как ложноположительный результат. Такое происходит, если увеличение конверсии достигается не за счёт введенных вами изменений, а по каким-то другим неконтролируемым причинам.

Общепринятый уровень статистической достоверности — 95%. Это значит, что всегда остается шанс примерно в 5% того, что полученные результаты никак не связаны с элементом, который вы тестировали.

Совет бесплатно:

Два факта об уровне достоверности, которые следует запомнить раз и навсегда:

  1. У вас никогда не будет 100% статистической точности. Перестаньте сообщать об этом своим руководителям. Это невозможно.
  2. Даже при уровне в 95% остается вероятность ошибки. Более того, 1 из 20 тестов показывает ложноположительный результат. Если у вас есть время и ресурсы, мы рекомендуем провести дополнительное тестирование и удостовериться в результатах прежде, чем делать изменения на посадочной странице. Конечно, повторный эксперимент стоит проводить только в случае масштабных изменений на сайте, требующих максимальной уверенности.
Страшная правда : 1 из 20 A/B тестов показывает ложноположительный результат.
3 место. Вы сделали изменение на главной странице и видите уменьшение конверсии от возвращающихся пользователей. В чем причина?
  • Эффект первичности (Primacy effect)
  • Эффект новизны (Novelty effect)

47% ответов были ошибочными, и это ужасно. Знание подобных эффектов — основы оптимизации, поэтому читайте и запоминайте:

Правильный ответ. Если вы меняете элемент или функцию, которые долгое время присутствовали на вашем сайте, будьте готовы к снижению конверсии, вызванному «эффектом первичности».

Существенные обновления интерфейса требуют от возвращающихся пользователей привыкания — в этом и заключается суть эффекта. Измененный вариант будет показывать снижение конверсии на первых порах тестирования, хотя в долгосрочной перспективе этот вариант может оказаться более успешным.

Совет:

Эффект первичности — это одна из множества причин, по которой вам стоит проводить тестирование в течение как минимум одного покупательского цикла. В зависимости от индустрии продолжительность циклов разнится — так, например, для интернет-магазинов A/B тест должен длиться не меньше недели.

Существенные обновления интерфейса вызывают «эффект первичности» и могут снизить конверсию.
2 место. Что такое A/A тест?
  • Это вариант «A» в A/B тестировании
  • Это тестирование одной и той же страницы в качестве разных вариантов
  • Это сравнение двух версий вашей контрольной страницы
  • Это тестирование идентичных версий страницы по двум разным типам трафика

52% маркетологов допустили ошибку. Впрочем, на это можно закрыть глаза ввиду того, что A/A тестирование — это роскошь, которую позволяют себе лишь немногие компании.

Правильный ответ. A/A эксперимент — это тестирование одной и той же страницы в качестве двух разных вариантов. Это лучший способ убедиться в исправности инструмента, который вы используете для сплит-тестов. Если полученные данные не совпадают — вероятно, у вас есть проблема, и самое время проверить настройки.

Когда вы проводите A/A тестирование, результаты по двум вариантам не должны существенно отличаться. Сегодня очень немногие компании используют этот способ проверки, поскольку чрезмерно доверяют программам. В действительности даже в самом лучшем ПО есть баги, поэтому не стоит полностью полагаться на него в принятии решений.

A/A эксперимент — лучшая диагностика вашей системы тестирования.

Наконец, вопрос, который ввел в ступор больше половины отвечающих.

1 место. Что, по словам большинства маркетологов, является самым большим препятствием к проведению A/B экспериментов?
  • Необходимость изучать новую технологию
  • Нехватка бюджета
  • Недостаток хороших идей для тестирования
  • Нехватка людей
  • Необходимость составлять отчеты по результатам тестов

53% ответов не совпали с действительностью. Почему же во многих компаниях маркетологи по-прежнему не проводят сплит-тесты в рамках оптимизации конверсий?
5 ошибок маркетологов по оптимизации конверсий
Правильный ответ. Два самых распространенных оправдания звучат следующим образом: «Мы планируем провести тестирование, да. Просто мы еще не внедрили эту технологию» или «У нас не хватает времени на проведение экспериментов».

Другими словами, статистика показывает, что большинство маркетологов или их руководителей не считают тестирование приоритетной задачей — следовательно, на него не хватает либо сотрудников, либо времени на внедрение и отчеты. Несмотря на то, что все они осознают важность оптимизации конверсий для успеха компании, для многих это все ещё второстепенная задача.

Большинство маркетологов осознают важность оптимизации конверсий, но не проводят A/B эксперименты из-за нехватки времени.
Рекомендация:

Убедить руководство на внедрение новой технологии и выделение сотрудников под эту задачу — это действительно непросто, ведь каждый хочет знать о результатах до того, как ресурсы будут потрачены.

Что делать? Найдите небольшой проект или, скажем, страницу с высоким потенциалом. Эксперимент с посадочной страницей — лучший вариант в данном случае, поскольку здесь легче всего отследить увеличение конверсии, и не будет сложностей в процессе составления отчета. Небольшой эксперимент не займёт у вас много времени и ресурсов, не потребует новых сотрудников, однако, его успешные результаты помогут убедить руководство в необходимости внедрения.

Как стать гуру оптимизации конверсий?

Итак, результаты небольшого теста показали, что почти половина участников не знают даже основ. Тем не менее многие маркетологи уже сегодня активно практикуют A/B тестирования в своих компаниях и добиваются успеха.

Как же усовершенствовать свои знания и стать лучшим среди своих коллег? Для начала мы советуем вам пройти тест из 25 вопросов и проверить свой уровень знаний. А потом — продолжить активное изучение оптимизации конверсий и… экспериментировать!

Не забудьте поделиться результатами теста в комментариях.

Удачи и успешного тестирования.

tony_simonovsky180

Я Тони Симоновский, специалист по оптимизации конверсий для сайтов. Если у вас есть интернет-магазин, для которого требуется увеличить продажи или стартап с задачей увеличить пользовательскую базу, я помогу вам.

  • ЗАКАЖИТЕ БЕСПЛАТНЫЙ АУДИТ КОНВЕРСИЙ ВАШЕГО САЙТА
    0
  • Адрес сайта*
    1
  • Телефон или email для связи*
    2
  • 3

Прочитал сам — поделись с друзьями

  • Материалы, доступные только по почте
    0
  • Введите email*
    1
  • 2

No comments

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>